Le Master Analyse Appliquée et Ingénierie Statistique (MAAIS) de l'Université Abdelmalek Essaadi a pour vocation d'offrir des parcours qui trouvent leurs bases dans une approche pluridisciplinaire. Au département de mathématiques on propose aux étudiants d’acquérir une double compétence en mathématiques et en statistiques appliquées s’appuyant sur un tronc commun développant des concepts et des outils de base. Pour une approche pluridisciplinaire des problèmes liés aux applications, les mathématiques et les statistiques appliquées ne peuvent que former des étudiants pour la recherche et les activités professionnelles de haut niveau avec un bon bagage mathématique. La spécialisation se ferait au terme du second semestre (S2) selon le choix des étudiants. En plus une bonne formation en tronc commun solide permettra de mieux optimiser les ressources humaines surtout au niveau des encadrants des PFEs (Master) et/ou des Doctorants.
La première année du master MAAIS, propose aux étudiants une formation de basa solide et diversifiée dans tous les champs des mathématiques appliquées : EDP, analyse numérique, modélisation, probabilités, statistique, et leur mise en œuvre sur ordinateur (langages de programmation et logiciels spécifiques). Les étudiants peuvent ainsi choisir leur spécialisation en deuxième année.
Les étudiants y acquièrent une solide formation de base, à dominante professionnelle ou de recherche, leur permettant de s'orienter vers l'un des deux parcours proposés.
Cette mention est destinée à former des cadres avec bonne formation mathématique et des chercheurs de haut niveau dans le domaine des statistiques et/ou des mathématiques appliquées et plus spécialement de les former, à la modélisation de problèmes réels, ainsi qu’aux techniques du calcul scientifique. Elle se propose aussi de former les étudiants à la résolution des problèmes de statistiques appliquées, à la modélisation et aux applications numériques de problèmes issus de la physique, de la mécanique, de la biologie, des sciences de l’environnement ou du vivant et des sciences de l’ingénieur. Cette formation est motivée, d’une part par les exigences de professionnalisation des formations universitaires au niveau national et international, et d’autre part, et surtout, par la nécessité de la présence de professionnels dans de nombreux secteurs de l’industrie, des services et des collectivités locales ayant des compétences sérieuses en Mathématiques, et en particulier en probabilités et statistiques.
Les débouchés sont variés, que ce soit dans la recherche académique ou la vie professionnelle. L’insertion professionnelle visée par cette formation concerne toutes les structures nécessitant l’expertise de cadres ayant une très bonne formation théorique et pratique, et de leurs capacités à établir des modèles, à comprendre ceux qui existent, à interpréter leurs prédictions, et à valoriser des données selon des méthodes statistiques.
Voie Mathématiques Appliquée, option Statistique :
Les enseignements de cette formation proposent aux étudiants la capacité d’exploiter, dans des secteurs d’activités variés avec des compétences multiples :
Une maîtrise des méthodes statistiques d’analyse des données, de modélisation et simulations et leurs applications (files d’attente, contrôle de qualité, plans d’expériences, séries chronologiques, finance, assurance, sondages, conceptions et traitements d’enquêtes, régression, modèles à effets mixtes (linéaires et non linéaires), discrimination et segmentation).
Une maîtrise des outils informatiques de programmation, des systèmes d’informations et de bases de données, de réseaux informatiques et des logiciels de mathématiques (Langage R, Python, Matlab et SPSS),
Leurs tâches consistent alors à :
Etudier des situations concrètes par les méthodologies statistiques appropriées.
Préparer, organiser des enquêtes et d’autres collectes de données statistiques, et mettre au point des questionnaires ;
Exploiter les données collectées, les analyser, les interpréter et les présenter au décideur ;
Donner des avis sur divers modes de collectes des données, sur des méthodes et techniques statistiques et à déterminer la fiabilité des résultats de leur application.
• Voie Mathématiques Appliquées, option Analyse :
Les enseignements de cette formation proposent aux étudiants une orientation vers la compréhension, la réalisation et la mise en œuvre des technologies et modèles mathématiques qu’elles soient théoriques ou plus proches des applications (Modélisation et simulation, Analyse numérique des EDP, analyse fonctionnelle, Optimisation, Recherche opérationnelle,…). Ces parcours ont une orientation plus marquée vers la recherche.
Leurs tâches consistent alors à :
•Fournir des bases dans tous les grands domaines des mathématiques fondamentales découvertes en licence de mathématiques, en vue de fournir des bases solides en analyse numérique, des équations aux dérivées partielles, calcul scientifique, algèbre matricielle,…) en mettant à la fois l’accent sur les aspects théoriques et pratiques.
•Proposer des hypothèses et des solutions face à des problématiques complexes liées à des modèles de physique, de biologie, d'économie, etc....
Par ailleurs, à travers les collaborations et les conventions de recherche que les différents intervenants dans ce projet développent avec des partenaires nationaux ou internationaux, les contacts avec des laboratoires publics et des centres de recherche, permettront aux candidats d’avoir une vision large et pragmatique des problèmes fondamentaux ou appliqués auxquels les chercheurs et les ingénieurs sont confrontés de manière quotidienne.
L'ouverture de ce Master permettra aux différents intervenants de focaliser leurs efforts au niveau local et de renforcer les structures de recherche spécifiques à notre établissement dans le domaine des statistiques appliquées, mathématiques appliquées, de la modélisation et de la simulation numérique.
Le parcours probabilités et statistiques appliquées propose aux étudiants une formation de base en probabilités avec des possibilités de spécialisation dans divers domaines proches des applications. En particulier, il présente l’avancée actuelle des méthodes probabilistes et statistiques en lien avec le traitement de l’information.
On peut résumer les objectifs par les points suivants :
Objectifs pédagogiques :
- Donner une formation scientifique de haut niveau dans les domaines de l’analyse de données, des Eds Stochastiques, EDPs, d’Analyse numérique et calcul scientifique.
- Permettre aux étudiants d’acquérir les techniques de modélisation de différents problèmes réels.
- Maîtriser les outils Statistiques et mathématiques et du calcul scientifique permettant le traitement et la simulation numérique.
- Initier les étudiants à la recherche scientifique dans les domaines des statistiques appliquées et /ou des mathématiques appliquées aux sciences de l’ingénieur.
- Approfondir les connaissances des étudiants dans les domaines de l’informatique.
- Permettre aux étudiants d’acquérir les compétences scientifiques permettant leur insertion dans une équipe ou laboratoire de recherche ou bien dans les secteurs socio-économiques.
Objectifs professionnels:
L’insertion professionnelle visée par cette formation concerne toutes les structures nécessitant l’expertise d’un mathématicien, et de capacités à établir des modèles, à comprendre ceux qui existent, à interpréter leurs prédictions, et à valoriser des données selon
des méthodes statistiques, à savoir :
- les institutions publiques ;
- les bureaux d’études et les sociétés de consultants ;
- l'industrie pharmaceutique ;
- les banques ; les assurances, la finance,
- l'aéronautique et l'énergétique.
- les laboratoires de Recherche ;
- les grandes entreprises.