L’école Nationale des Sciences Appliquées de Tanger est engagée depuis quelques années dans des projets de recherche qui font l’objet de plusieurs contrats de recherches entre l’ENSATg et des organismes de recherche nationaux, (CNRST pôle STIC, Académie des Sciences, Institut Pasteur, Institut de Recherche en Agronomie, etc..) et des laboratoires de recherche internationaux (France, Espagne, Afrique, Etas Unis, Inde et le Maghreb). Tous ces projets sont à caractère technologique et appliqués et nécessitent des compétences de haut niveau notamment en Bioinformatiques et en analyse des systèmes complexes.
Dans cette optique, le Master Bioinformatique et Sciences de données ici proposé vient répondre aux besoins, de la recherche dans ces domaines en assurant la formation de compétences hautement qualifiées dans le domaine de la Bioinformatique, l’informatique décisionnelle, Big data, Sciences de données, les bases de données avancées, l’optimisation et l‘analyse des systèmes complexes notamment les systèmes biologiques. Ce master vise à préparer des étudiants qualifiés pour une meilleure initiation à la recherche et au développement dans le domaine de la recherche appliquée.
La formation vise à former des étudiants à avoir des compétences en matière de développement et de recherche dans des domaines liés à la Bioinformatique et aux mathématiques appliqués aux domaines de la santé notamment :
Le domaine des biotechnologies, qui est actuellement en métamorphose au niveau mondial grâce aux technologies de pointes mises en œuvre actuellement pour l’extraction et la gestion des connaissances dans plusieurs domaines connexes (médecine, pharmacie, etc…)
Domaines de stockage et d’analyse des données (datawerehouse, web, datamining, etc) qui connaissent actuellement un développement sans précédent grâce aux sources d’informations complexes de plus en plus disponibles et aux facilités des échanges d ‘information à travers le réseau internet.
Le master s’articule autour de l’informatique et ses applications en biotechnologie et sciences de données et offre à l’étudiant plusieurs opportunités de recherche et développement dans les domaines académiques et industriels.