Data Science pour l'Economie et la Finance

Établissement

FSJEST - Tanger

Niveau d'étude visé

Domaine d'étude

Diplôme recherché

MS

Le Master Spécialisé Data Science pour l’Economie et la Finance se veut une formation transversale regroupant la statistique, l’informatique, le digital, l’intelligence artificielle, l’économie et la finance. Ce Master a pour objectif de former des étudiants capables de manipuler des bases de données en évolution croissante fournies par les activités économiques et financières, de les analyser et de les exploiter à l’aide d’outils statistiques et informatiques afin de prendre les meilleurs décisions possibles dans un environnement de plus en plus incertain.

Listes des modules

Semestre 1

M1 : Econométrie.
M2 : Langage de programmation.
M3 : Management des systèmes d'information.
M4 : Gestion et modélisation des données.
M5 : Décision d'investissement et de
financement.
M6 : English Business & Soft Skills.


Semestre 2

M1 : Econométrie financière.
M2 : Machine Learning.
M3 : Analyse des sentiments et e_réputation.
M4 : Outils d'analyse des données.
M5 : Economie et management de l'innovation.
M6 : Finance quantitative. 


Semestre 3

M1 : e business.
M2 : Innovations financières.
M3 : Systèmes d'aide à la décision.
M4 : Entreprise 4.0.
M5 : Deep Learning.
M6 : Droit de l'innovation


Semestre 4

Stage ou mémoire.

Contacts :

Courriel

contact@fsjest.ma

Fax

Du lundi au vendredi de 8h à 18h.

(+212) 5 39 39 39 70

Adresse

Téléphone

Du lundi au vendredi de 8h à 18h.

(+212) 5 39 39 39 32

Coopérations

Admission


Diplômes requis :
-3 ans après Bac (fondamental) (Spécialité : Economie et Gestion, Mathématiques, Informatique ou Data Science)
-3 ans après Bac (professionnel) (Spécialité : Economie et Gestion, Mathématiques, Informatique ou Data Science)
Pré-requis pédagogiques spécifiques :
•Economie et gestion
•Méthodes quantitatives (Statistique et probabilités, analyse, algèbre linéaire…)
•Informatique
Procédures de sélection :
Etude du dossier :
Se conformer aux critères de sélections déterminés par le conseil d'université.
Test écrit :
• Entretien :
Tester l'aptitude informatique des candidats sur ordinateur

Débouchés

  • Consultant en transformation digitale
  • Chef de projet digital
  • Responsable marketing
  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Data Manager