Le master vise deux objectifs : le premier est la formation d’enseignants chercheurs en mathématiques appliquées et le deuxième l’application des mathématiques dans trois domaines majeurs : industriel, financier et environnemental, par l’intermédiaire de l’apprentissage de la modélisation et de la simulation numérique, ainsi que la tentative de résolution effective des modèles réels issus des domaines précédents.
M1 : Analyse fonctionnelle ;
M2 : Equations aux dérivées partielles ;
M3 : Théorie de la Probabilité et variables aléatoires ;
M4 : Optimisation non linéaire ;
M5 : Calcul matriciel ;
M6 : Méthodologie de recherche et Langues scientifiques ;
M1 : Méthodes des éléments finis ;
M2 : Calcul stochastique ;
M3 : Chaine de Markov et files d’attente ;
M4 : Calcul des variations et contrôle optimal ;
M5 : Programmation linéaire ;
M6 : Programmation en C, Matlab et Maple ;
M1 : Méthodes des différences finies et volumes finis ;
M2 : Méthodes auto adaptatives de maillages ;
M3 : Logiciel numérique Freefem ;
M4 : Mathématiques financières ;
M5 : Modélisation des systèmes dynamiques ;
M6 : Gestion du projet ;
Stage ou mémoire.
Du lundi au vendredi de 8h à 18h.
(+212) 5 39 52 39 61Du lundi au vendredi de 8h à 18h.
(+212) 5 39 52 39 601. MODALITES D’ADMISSION (La norme RG3 du CNPN prévoit que la sélection des candidats se fait par voie de test écrit et de toute autre modalité prévue dans le descriptif de la filière)
Diplômes requis : Licence en Mathématiques, Informatique ou équivalent.
Prérequis pédagogiques spécifiques : Algèbre linéaire, analyse réelle, calcul différentiel, analyse numérique, probabilités, programmation informatique.
Procédures de sélection :
Etude du dossier :
– Licence en 3ans ou 4ans.
– Minimum une mention.
Test écrit
Entretien
Thèse en Mathématiques Appliquées